作为生活中最常见的清洁用品之一，牙刷的好坏往往取决于刷毛。在牙刷的自动化生产过程中，由于刷子的植入、切割、抛光都是机械完成，难免会出现细毛、孔洞、偏毛、长毛、毛刷孔中的卷曲现象。剪发偏差、头发撕裂等各种缺陷。在工厂检查中，这些缺陷会直接导致产品质量不合格，降低企业的生产合格率，因此对这些缺陷的检测就显得尤为重要。
【检测瑕疵】
目前，牙刷刷毛越来越趋向于毛束多、毛束密、毛束细、毛束软的方向发展，而在生产制造过程中稀毛、掉洞等缺陷需要检测精度小于1mm，以往人工检测已经无法满足高效化生产检测。
【项目难点】
稀毛检测时，虽然技术要求是7根，但实际验收时是2-3根就需要判断出不合格，并且稀毛和合格产品的辨识度不高，表面很不规则。缺陷位置不固定，空间环境也不允许架设多个光源。
【解决方案】
根据牙刷生产厂家提出的刷毛视觉检测需求，推出了牙刷刷毛视觉检测方案。该方案在人工智能视觉系统基础上开发，通过算法学习等技术，实现对不良品快速精准检测。最终给客户提供的牙刷刷毛智能视觉检测解决方案成功的满足了检测精度小于0.1mm，漏检率低于0.2%，误检率小于4%的要求。