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医用纱布视觉检测解决方案

2022-01-12 10:35

医用纱布是医用纺织品 目前医用纱布表面缺陷检测主要采用人工检测,人工检测局限性大,而且检测的效率低下,直接产品质量的降低,进而影响企业的市场竞争力。这个时候引入机器视觉来检测就显得尤为重要,基于这个背景下,国辰已经有一套属于主机的机器视觉系统检测医用纱布的缺陷问题。

【主要检测】

断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞

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【检测原理】

为了检测表面缺陷医用纱布,我们在生产线上通过架设CCD 工业相机将待测目标转换成图像信号,通过专用的图像数据处理系统,将像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行相应的运算来抽取目标的特征,进而产生检测结果并依此控制现场设备的动作。通过图像预处理,图像质量显着提高,图像预处理为医用纱布的跟踪表面缺陷检测提供了良好的基础。

医用纱布视觉检测

【产品特点】

1)操作便捷:操作简单,只需点击“开始”、“停止”即可完成所有操作。

2)稳定性高:可连续工作在极端温度和厂房环境中。

3)100%幅面表面检测:发现疵点时可根据设定发出报警,提示及时修复,避免大量缺陷产品的产生。

4)完整的表面质量信息:疵点图像由计算机保存,每卷产品都有完全的疵点图像/位置和数量等信息,产品幅面边缘根据需要可以进行自动贴标。

5)高精度检测:方案可100%检测出0.02 平方毫米以上的疵点缺陷,满足客户的不断提升的产品品质要求。

6)软件数据库管理功能:可对每卷材料进行精确的质量统计,详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便。

7)定位标识功能:每生产一卷产品,系统会自动对产品的表面缺陷进行统计,同时打印出统计标签,贴在产品上,跟随产品发放下游。

8)系统联动:当系统检测到疵点时进行声光报警,也可在系统中加入其他连锁I/O 输出。

9)一键导出:一键导出EXCEL缺陷明细表,便于用户做进一步的查询,分析,建档。

小结:与人工方法相比,可以有效降低人工因素对检测结果的影响,实现客观评价,对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。

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