纽扣电池我们平时也见的不少、表面的质量也越来越高。所以在我们生产电池的时候需要给电池做表面缺陷的检测 以保证对电池的质量。目前大多数的采用的人工检测、精度差 效率低。已经无法满足企业的需求了。
1、纽扣电池的缺陷
因生产土艺本身的不足或者一其它偶然因素，会出现诸如划痕、锈斑、凹点、光面等缺陷，从而生成次品。
2、纽扣电池检测步骤
基于机器视觉，纽扣电池表面缺陷检测可以分为如下图所示的几个步骤。首先，在一定的光源照射方法的基础上，采用土壤工业数码相机采集场景图像然后，利用数字图像处理技术对采集到的图像进行预处理，最大程度去除图像中的噪声和无关背景，并对图像目标进行增强，然后从中提取出感兴趣的特征，形成对图像的描述。图像;最后，利用模式识别技术对提取的特征进行区分。
3、系统检测的优点
检测结果标准，可量化，排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高;
速度快、效率高、成本低，机器视觉检测300次/min，提高了生产率，同时也节约了人力成本;
可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造;
总结：纽扣电池具有体积小、寿命长、密封度极佳、放电电流平稳且小等优点，在电子土业领域己获得广泛应用，所以瑕疵检测必不可少。国辰机器人拥有6年的视觉检测经验、帮助很多企业解决机器视觉检测的问题。