工业产品表面缺陷可以说是对产品本身质量的严重影响，那么企业如何避免一些表面缺陷，进而控制质量呢?质量控制一直是生产企业面临的最大问题。传统的人工检测不仅价格昂贵、容易疲劳、容易缺陷检测等缺点，而且难以适应高速生产系统，因此，智能视觉检测在工业中的应用为表面缺陷检测提供了一种新的解决方案。
目前，机器视觉缺陷检测系统融合了许多在机器视觉领域的先进技术应用，并迅速整合了创新的检测理念。根据自动装卸机制，可以实现分工或单站检测。
因此，可用于汽车、电子等行业，我们也广泛应用于玻璃盖板、手机、笔记本电脑、平板电脑、电子配件等产品的外观检测中。
有些人使用人工智能技术，这也是为用户定义的缺陷类别进行自我学习，可以根据缺陷类别中极其细微的差异准确地分类，并实现对检测到的不同缺陷的可靠分类。
我们公司的缺陷分类功能大大加强了全过程质量监测、产品分类和工艺改进。
在机器视觉智能缺陷库中，我们可以建立一个缺陷数据库，并建立一个包含缺陷图像和缺陷位置等所有缺陷特征的综合缺陷数据库，从而改进缺陷的检测和分类。
在智能输出的测试结果，这也是为测试结果，我们可以使用外部报警灯或其他外部报警设备提示，用户可以查看他们通过表格，图形等。
机器智能软件可以自动分析和统计这一部分的数据，并生成相关的趋势曲线和图表。
我们需要了解多组组合光、多站、多摄像机组合、自动装配线、伺服电机水平运动。
机器视觉经典案例：
一、手机硬质玻璃板检测：检测玻璃板崩边、划伤、黑点、透光、牙边、压伤等
二、字符缺陷检测：检测产品上喷印的字符、LOGO、标识等缺失、断裂、异物、颜色不均等。
三、手机外壳外表瑕疵检测：检测手机BP面、外侧面(包括侧面及圆角)压伤、刮伤、色、杂质、亮点、凸包、腐蚀点、沙粒压伤等等。
四、logo表面瑕疵检测：笔记本、平板电脑及手机，可检测logo表面的碰伤、划伤、麻点、白点、料线、凸包、研磨痕、橘皮等等
