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机器视觉技术中使用视觉缺陷检测系统需要注意哪些问题?

2020-10-12 13:20

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随着我们的科技技术发展的越来越成熟,人工智能的难点也随着技术的升级而解决,对于产品外观缺陷检测来说是一种机遇,视觉缺陷检测系统作为一种人工智能技术的机器视觉设备。为我国的产品质量起到保驾护航的作用,跟以往的人工检测相比,视觉缺陷检测系统突破了传统人工用肉眼来判断不准确的痛点,帮助生产企业实现了更精准更高效的表面缺陷检测工作。那么机器视觉中什么是视觉缺陷检测系统呢?下面国辰机器人为大家简单讲解。

什么是视觉缺陷检测系统?

实际上,这种机器是用来代替传统人工用肉眼来判断产品质量的一种设备,使用它的话可以在较短的时间里判断出产品是否存在缺陷,视觉缺陷检测系统就类似于人类的大脑和眼睛,有了它的帮助,我们就可以对产品进行检测。除此之外,我们在对产品进行表面视觉缺陷检测之前,需要注意哪些问题呢?

1、利用图像数据采集对图像表面形状可以进行图像识别技术分析

2、在分割处理所获取的图像是必需的,根据该方法的特征,使产品的表面缺陷可以被分类

3、在分割后的区域发展特征分类中进一步对目标缺陷问题进行研究分析,提高缺陷检测精度。

根据以上三个注意事项,可以进一步确定产品的表面缺陷面积和特点,从而完成表面缺陷检测的基本步骤。通过视觉缺陷检测系统提高企业的生产效率,检测更加精准。另外,还能帮助企业节省一定的人力成本支出,减少资金投入,实现机器智能一体化开发。以上内容国辰机器人就为大家介绍到这里了,希望对大家有所帮助。

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