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纺织面料疵点藏得深?那是你没用过这一“神器”

2021-11-22 11:54

“小赵啊,你看看你看看,这个疵点你又没检出来,工作的时候可不能走神啊!”

“啊啊啊啊,这疵点藏得也太深了吧,下次保证不会漏掉了。”

有人说,一个人不会犯两次同样的错误,如果第一次是错误,那么第二次便是选择。可是,在面料检测之路上,我们总在翻车进行时――哪怕是同一个疵点,也存在着漏检的风险。这是我们的选择吗?不,这是“不可抗力”啊!

长期以来,纺织面料的缺陷检测主要依靠人眼视觉来完成,不得不说,这一双眼睛承载了太多,十八般“疵点”,得样样精通。然而,即便如此,面料的检测结果却不尽如人意,受限于操作工人疲惫,紧张等主观因素,检测速度慢,漏检、错检等现象已成为企业不得不正视的问题。

既然人眼视觉已然满足不了生产面料检测的需要,那何不尝试下机器视觉?



由此,国辰推出了基于机器视觉技术的纺织面料检测系统,采用深度学习算法,使机器拥有自主学习功能,正如工人在一次次的操作检测中熟悉各类疵点,机器通过对布匹疵点的不断认识与学习,以此提高了布匹检测的精确度。

一个个的疵点能与人眼玩起捉迷藏,可当对手是机器系统,那就小巫见大巫、无所遁形了。这一系统可以与织布机、松布机、验布机等打配合,进行即时检测。在适当的位置放置工业相机,当布匹以一定速度经过相机时,该系统便对布料表面补光,利用线扫设备及视觉识别技术快速提取布料表面图像信息,判断其中是否存在疵点,分析出布料表面的污渍、断线、破裂、起球等问题并进行标记。

同时,在这一过程中,相机的扫描频率可适应生产线的速度,传送带的速度越快,扫描频率也随之提高,如此一来,相机便能等比例采集到布匹表面图像,也就不必担心所拍摄的缺陷图片失真啦。



另外,对于所检测出的疵点,这一系统还可提供各项参数,例如位置、面积、宽度、长度、发生时间、影像画面,并生成系列检测质量报告,管理者可一览无遗,极大地方便了管理者的监控,进而找出问题所在并及时优化修复,将布匹生产流水线打造成快速、实时、准确、高效、智能的流水线。

精准、高效、柔性,该系统优势尽显,并适用于玻璃纤维布、无纺布、薄膜、化纤布等的在线检测。如今,科技的高速发展,造就了时代的沧桑巨变,每个企业都在适应智能化的发展进程。而人工智能深度学习的出现,机器视觉得到了质的发展。国辰将继续在这时代发展洪流中以匠人之心,琢技术之影,在面料检测中实现人员,设备,物资,环境等多维互联,真正展示出工业4.0的威力。

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