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为什么缺陷检测会产生误差?有哪些原因造成的?

2020-07-04 09:39

缺陷检测系统

科技一直在进步,应“中国制造2025”号召,同时,基于机器视觉技术的缺陷检测系统具有成本低、精度高、安装简易等优点。再加上功能强大的视觉软件,易于调整,灵活方便,且测量数据可存储,便于建立统计分析,便于快速发现问题,解决问题,许多工业企业为提升生产质量以及生产效率,逐渐引入视觉缺陷检测技术来为产品质量把关,为企业赋能。

缺陷检测系统

然而在场景落地过程中,会出现缺陷检测精度的难题,产生一定误差,那么误差的产生原因是什么呢,国辰机器人小编为大家列了3项影响缺陷检测误差的因素,希望对大家能有所帮助。

1、工业相机的选择:很多客户为了成本考虑选择CMOS相机,在拍摄物体的边缘时,其边缘轮廓的对比度较差,噪声也较大,给缺陷检测软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机。

2、相机镜头的选取:由于很多机械零部件有高低差,有较大的景深。而普通镜头因为视角因素,因此很难拍摄到零部件的内壁等等,导致软件处理时很难找到真实、准确的边缘轮廓,对图像处理算法提出了更高的要求。

3、光源的选择:很多客户会选择普通的背光源。在视觉缺陷检测精度不高时,背光源有价格的优势。在要求很高的前提下,背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光,在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时,会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。

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