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图像机器视觉中常见的4个应用是什么?

2020-07-20 16:48

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如今的视觉设备在智能制造领域有着广泛的应用,为了完成中国制造2025这一宏伟目标,离不开机器视觉,在纺织行业,例如面料布匹的瑕疵检测,便有效帮助了员工缓解检测压力,提高了检测准确率的稳定性。除此之外,在其他场景下,机器视觉也可发挥不小的威力,国辰机器人为大家介绍了几个场合下的使用。

1. 教育考试

在考试过程中,常常出现试卷因排版或印刷错误影响学生考试的情况,利用智能图画处理技能,机器主动对印刷后的试卷和原版试卷进行比对,发现不一致之处,会主动提示并报警,完全替代之前只能经过人工对试卷进行校验。

2. 出书印刷

这和教育考试相似,专业出书印刷厂由于印刷的图书、报纸杂志,以及承接来自企业产品包装和宣扬材料的品种多,数量大,排版和印刷中常常出错。为此,需组织不少专业人员进行校正,消耗大量的资金和时间。利用智能图画处理技能进行主动校正,既提高了校正精确度,又缩短了校正时间,降低了印刷成本,缩短了出书物的交付周期。

3. 安防监控

这是当前备受机器视觉重视的一个领域。机器视觉打破了传统视频监控体系的约束,增加了体系的智能,使得智能视频剖析得以逐步完成。以公共场所的视频监控为例,经过运用机器视觉技能,能够完成对可疑人物的主动检测、人脸辨认、实时盯梢,必要时还能够完成多摄像机接连盯梢,一起宣布告警,存储现场信息。

4. 智能交通

例如,在高速公路上及卡口处,对来往车辆进行车型、牌照等辨认,乃至对行进车辆的违规行为进行辨认。汽车上对驾驶员面部图画进行剖析,判断驾驶员是否处于疲劳驾驭状况。再如,无人驾驶汽车借助于机器视觉技能,使用摄像头、激光/毫米波/超声波雷达、GPS等感知道路环境信息,主动规划和操控车辆的安全行进。

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