传统不锈钢的表面缺陷检测由检测人员通过人眼目测来完成。但是,这种方法存在着很多不足，检测结果容易受检测人员主观因素影响;只能用于检测运行速度很慢的不锈钢表面;很难检测到小的缺陷。
杭州国辰将提供一整套检测系统进行在线检测。根据提出的技术要求，该系统主要检测方案可以检测如常见的辊印、划痕、锈痕、羽纹、粘结、折印等缺陷。有助于减少漏检发生率，提高了产品的质量，使冶金带钢的生产管理者彻底摆脱了无法全面掌握产品表面质量的状态。
【检测需求】
针对检测需求，结合深度学习算法检测情况，分类检出率罗列如下表所示：
【检测系统原理】
他的工作原理是采用高速CCD工业相机对板材表面进行实时拍照，照片经数字化处理后，送入主机进行图像处理，通过参数计算，对板材图片提取特征，以检测表面缺陷信息，然后进行分类定等级。其次，利用视觉检测设备以数字的形式对信号进行采集、滤波、检测、均衡、去噪、估计等处理，从而得到符合需要的信号形式，包括图像变换，图像编码，图像增强，图像恢复，图像分割，图像理解，识别系统等。
【系统优势】
1、深度算法：可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度;
2、缺陷标识：发现瑕疵时可进行声光报警，同时产品幅面边缘可以进行自动标记，提示及时修复，避免大量缺陷产品的产生;
3、信息打印：在检测到瑕疵时系统会自动统计出当前瑕疵的图像、面积、位置、大小等信息，同时可连接打印机选择打印信息;
4、数据库管理：可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态提供了方便，有效保证产品质量;
5、系统联动：当系统检测到疵点时进行声光报警，也可在系统中加入其它连锁I/O输出;
6、统计分析：功能丰富的OA软件，具备存贮、报警、统计分析、报表等功能;
小结 ：基于机器视觉检测的不锈钢表面缺陷检测设备也可用于冷轧板、酸洗板、汽车钢板、不锈钢板、彩钢板、镀锌板、镀锡板、镀金板、有色金属带材及各类复合带材卷材表面质量检测。可广泛安装于冷轧线、开卷线、分卷线、钢板配送中、其它金属材料材生产加工线等领域。