首页新闻中心机器视觉检测助力铝材行业表面缺陷检测

机器视觉检测助力铝材行业表面缺陷检测

2022-04-18 14:00

铝材主要指铝箔、铝带、铝板等。在工业行业上主要原辅材料产品,在市场上需求量很大、同时也就衍生了很多厂家。而不同的厂家的产品都会参差不齐,但都会面临的表面瑕疵的问题。比如焦印、杂质、擦伤、刮伤、凸点、凹坑和针孔、洞眼等瑕疵都是一大难题。针对这个问题,国辰机器人有一套自己的视觉检测方法。

铝材视觉检测

【检测的类型】

针孔、洞眼、焦印、杂质、擦伤、刮伤、凸点、凹坑等铝箔加工过程中的常见的瑕疵缺陷。

铝材表面缺陷

【 机器视觉原理】

CCD 工业相机将待测目标转换为图像信号,通过定制的图像数据处理系统, 将像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行相应的运算来抽取目标的特征,进而产生检测结果并依此控制现场设备的动作。

铝材机器视觉原理

【设备拍摄方案】

检测工位俯视图

检测工位俯视图

检测工位主视图

检测工位主视图

总结:铝材传统的人工检测效率低不能满足现状,机器视觉能够很好的替代人工,铝材表面瑕疵检测设备能够快速的完成对铝材的瑕疵检测,解放人工检测,提升生产效率和生产质量。如果你在铝材行业有检测的需求、部分和我们取得联系。我们有一对一顾问和你对接

上一篇:机器视觉助力电容表面瑕疵检测
下一篇:智能化巡检机器人在电力行业的应用

相关产品

工业制品缺陷检测

产品生产过程中,表面容易出现划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷,依靠人工检测已经无法满足工艺和精度要求。基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检……