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机器视觉检测为锂电池安全保驾护航

2022-04-14 10:40

根据数据显示、2022年1-2月的动力电池出货量数据为出货量合计为 53.5GWh,较上一年度增长超过100%,在全球大力发展新能源汽车的背景下,全球动力锂电池市场近年来出货量保持高速增长的态势。但是随着产能快速增长的同时,对锂电池的安全生产和电池的使用安全性也提出了更大的挑战。在兼顾效率的同时,如何制造出更为安全可靠的锂电池,已经成为各大知名电池厂商的迫切需求。

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锂电池主要存在的安全问题:锂电池正负极片的各种不良及缺陷,电芯pack过程中各种不良。

其中锂电池正负极片[1]的各种不良及缺陷包含有尺寸不良、对齐不良、划痕、打皱、亮点、毛刺、掉粉、暗斑、亮斑、露金属、边缘破损、极片穿孔等问题。这是在浆料搅拌、浆料涂布烘烤、极片辊压、极片分切、极片模切、卷绕、叠片等一系列自动化生产工序中不可避免的。

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这些缺陷都可能对锂电池的安全造成较大的隐患,严重的时候可导致隔膜被刺穿,正负极短路,进而引发电池燃烧,甚至爆炸。但既然生产过程中缺陷必然是存在的,那如何检出及剔除缺陷产品,防止不良品流出。机器视觉检测就很好的锂电池的存在的安全问题。机器视觉检测可以高效、快速稳定的检测锂电池正负极片的不良品问题。


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