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机器视觉检测提高隐形眼镜质量

2022-03-30 11:33

在学习的时候由于用眼不当,导致我国越来越多的人近视。在加上电子产品的普及、近视人群年龄越来越小。有的人小小年纪就不得不戴上了眼睛。而在美观与便利需求下,消费者对隐形眼镜的需求与日俱增 、很多人会选择隐形眼镜来提代镜框眼睛。所以企业生产的时候必须保证产品的质量,都必须严格的做好产品的质量检测。我们国辰机器人今天我们就来说说机器视觉是如何提高隐形眼镜的质量的。

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【瑕疵类型】

麻点、划痕、毛刺、斑点、气泡、破边等问题

【设备优势】

1. 大数据类型匹配,无需操作工人设置参数,操作简单,界面友好

2. 算法具备自适应不断优化和成长的模式,伴随客户产品质量标准不断适配升级

3. 定时更新缺陷数据库,最大程度节约用户缺陷抓取、测试时间,客户若增加新缺陷类型,支持兼容

4. 智能分类,避免漏检及误判,根据缺陷类型,精准判别,发动停机或报警信号

5. 检测完成后再屏幕上显示检测内容,如通过显示绿色,不通过显示红色,并记录保存检测数据至指定文件夹

由于隐形眼镜是透明材质,一般机器视觉系统难以检测,目前多以人力方式作业,而且有别于一般产品的抽检方式,隐形眼镜的检测往往是全检。大量快速生产加上全检、导致其误检与漏检率居高不下。


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